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Stream API

Stream API是Java8类库的核心，它能够应用在一组元素上一次执行的操作序列。

Stream操作分为中间操作或者最终操作两种，最终操作返回一特定类型的计算结果，而中间操作返回Stream本身，这样你我们就可以将多个操作串起来。

使用Stream的时候需要指定一个数据源，它包括List, Set等集合类。

Filter操作

Stream接口支持很多操作，Filter操作就是最常用的操作之一。在工程中，我们经常需要对一个集合进行过滤。以之前的排序数据为例：

List
     
       words = new ArrayList<>();words.add(new SomeObject("test5"));words.add(new SomeObject("some0"));words.add(new SomeObject("another3"));words.add(new SomeObject("test1"));words.add(new SomeObject("some9"));words.add(new SomeObject("another2"));
     

我们需要过滤掉test的数据：

words.stream().filter((SomeObject someObject) -> !someObject.getSomething().startsWith("test")).forEach(System.out::println);

我们使用stream API中的filter函数，它使用了Predicate接口，它的抽象方法返回值是boolean。filter函数根据它的返回值判断该元素是否被过 滤掉。forEach方法表示将每个过滤后的每个元素依次执行指定操作。forEach方法使用的是Consumer接口，它的抽象方法表示在单个参数上 执行的参数。

Sort操作

Stream同样支持排序，我们可以指定Comparator函数式接口来让其按照自定义的方式进行排序：

final int plus = 1;words.stream().sorted((o1, o2) -> (o1.getSomething() + plus).compareTo(o2.getSomething())).forEach(System.out::println);

简单的一句话后排序就完成了，我们可以在之后进行后续操作或迭代输出。这个操作并不会影响原始数据，而是生成一个新的流供我们使用。

匹配

Stream支持多种匹配策略，这个操作会返回boolean告知我们匹配结果。

// 测试是否含有前缀为test的元素words.stream().anyMatch((s)->s.getSomething().startsWith("test"));// 测试是否每个元素前缀均为testwords.stream().allMatch((s)->s.getSomething().startsWith("test"));// 测试是否没有后缀为1的元素words.stream().noneMatch((s)->s.getSomething().endsWith("1"));

映射

中间操作map会将元素根据指定的Function接口来依次将元素转成另外的对象，下面的示例展示了将字符串转换为大写字符串。你也可以通过map来讲 对象转换成其他类型，map返回的Stream类型是根据你map传递进去的函数的返回值决定的。比如我们需要将SomeObject数组的每个元素的 something字段都变为大下颚。

words.stream().map(s -> s.getSomething().toUpperCase()).forEach(System.out::println);

计数和Reduce

除了按次序输出，我们也可以使用其他的最终操作。

计数是其中一个常见的操作，我们经常需要统计筛选出元素的个数，通过流接口，我们可以很轻松的完成：

words.stream().filter((SomeObject someObject) -> !someObject.getSomething().startsWith("test")).count();

Reduce也是一个很有意思的操作，它允许通过指定的函数来讲stream中的多个元素合并为一个元素，结果是通过Optional接口表示，

words.stream().filter((SomeObject someObject) -> !someObject.getSomething().startsWith("test")).reduce((o1, o2)->new SomeObject(o1.getSomething().concat(o2.getSomething())));

并行Stream

默认情况下Stream是在一个线程执行的。为了提高性能，我们也可以使用并行Stream。比如之前的filter操作，我们只要将其调用的stream方法改为parallelStream即可:

words.parallelStream().filter((SomeObject someObject) -> !someObject.getSomething().startsWith("test")).reduce(